利用GPT-3构建Solana交易机器人：从0.2 SOL到310 SOL的48小时之旅

本文介绍了一个无需编码经验即可实现的Solana交易机器人构建方法，利用GPT-3.5-turbo模型以及多个API（Pumpfun, GMGN, Solscan, rugcheck）完成自动化交易策略。文章详细描述了构建过程，包括以下步骤：

1. 创建机器人外壳: 使用GPT-3生成一个Python脚本，该脚本利用Pumpfun API与交易所互动，识别潜在的交易机会。
2. 添加分析功能: 集成GMGN API，获取价格、价格变化和图表方向等数据，并根据指标（前十大持有者、交易量和图形趋势）过滤代币。
3. 代币有效性验证: 使用Solscan API检查开发者的钱包活动，并结合AI/ML库预测代币的成功概率。
4. 风险控制: 利用rugcheck API分析代币风险，只将标记为“好”的代币添加到购买队列。
5. 整合所有功能: 将以上功能整合到一个完整的Python脚本中，并生成运行指南。

作者声称，此方法能够在48小时内将0.2 SOL增值到310 SOL，并认为GPT-3比DeepSeek更强大。需要注意的是，文中提到的策略和结果存在风险，读者需谨慎对待。文中提到的API和技术细节并未完全展开，仅提供了简要的GPT提示词，读者需要具备一定的编程基础和API使用经验才能实际应用。