聯想集團成立於1984年,在PC行業深耕細作超過四十年,積累了深厚的行業經驗。 自收購IBM PC業務後,聯想的PC業務進入了加速擴張期。 從2013年至今,聯想已經成長為全球PC銷量第一的龍頭企業,在市場上佔據領先地位。
早在2016年,聯想就已開始向智能化轉型,展現出前瞻性的戰略眼光。 在AIPC時代,聯想憑藉其雄厚的技術積累,率先推出了十餘款AIPC產品,搶佔市場先機。
聯想不僅率先推出多款AIPC,更通過五大特徵定義AIPC,突顯其對消費者使用體驗的高度重視。 聯想對AIPC的定義,更注重AI技術如何真正提升用戶的工作效率和生活品質,例如更智能的語音交互、更高效的內容創作、更安全的隱私保護等。 這使得聯想有望在AIPC領域持續保持領先優勢。
聯想的戰略布局不僅僅局限於AIPC。 其ISG(基礎設施方案業務集團)業務、SSG(方案服務業務集團)業務與AIPC共同構建起端雲協同、軟硬兼備的一站式AI解決方案體系。 這種全面的布局,使得聯想能夠為客戶提供從硬件到軟件、從雲端到終端的全方位AI支持,進一步鞏固其在AI領域的領先地位。
端側AI是算力由雲端向終端轉移的必然趨勢。 隨著技術的發展,將AI計算能力部署在本地設備上,可以有效降低網絡延遲、提升響應速度,同時也能更好地保護用戶的隱私數據。 AIPC由於其具備良好的隱私性和定制化服務能力,有望成為AI端側的最佳載體。
伴隨Deepseek等模型的推出,模型效率大幅提高,使得小參數模型在PC上的使用體驗有望得到優化。 用戶可以在本地運行一些輕量級的AI應用,例如智能助手、圖像處理等。 但在大模型日益精進的同時,AIPC的算力以及存力沒有同步跟進,成為制約AIPC發展的瓶頸。 未來,異構算力+統一內存或將成為AIPC的最優解決方案。
AIPC的出現,使得產業鏈由Wintel聯盟(微軟+英特爾)掌控逐步轉為終端品牌廠商掌控。 端側模型的功能成為影響用戶體驗的根本因素,而AI Agent(AI代理)未來有望成為Windows系統的競爭者。
端側廠商掌控產業鏈有望改善PC行業整體的利潤分配,使得聯想、戴爾等廠商能獲得更高的利潤,並反哺產業鏈,加強設計環節的優化。 廠商可以投入更多的資源來提升產品的設計、研發和創新能力,從而推出更具競爭力的AIPC產品。
IDG(智能設備集團)業務是聯想的核心營收來源,主要涵蓋PC、智能手機以及其他電子設備。 該業務受消費電子整體景氣度影響較高,市場需求的變化直接影響著IDG的業績表現。
短期來看,2020年居家辦公推動PC銷量達到階段高峰,但隨後需求被透支,銷量下滑拖累公司業績增速。 2023年下半年開始,市場需求逐漸回暖,公司業績延續復蘇態勢。
展望後續,PC銷量主要受三方面影響:
AIPC逐漸滲透: AIPC作為一種新型PC產品,具備更強大的AI計算能力和更智能的使用體驗,有望刺激用戶的換機需求。
Windows 10將於2025年停止更新: 屆時,用戶需要升級到新的操作系統才能獲得安全更新和技術支持,這將推動一波換機潮。
2020年PC銷量達到階段性高峰,2025年迎來換機階段: 由於PC的使用壽命通常為3-5年,2020年購買的PC將在2025年左右進入換機周期,進一步推動PC銷量的增長。
聯想在PC領域深耕多年,全球化布局供應鏈完備,推出十餘款AIPC新品率先打開國內市場,有望在PC銷量上升期繼續占領頭部位置。
智能手機業務作為公司IDG部門的重要補充,主要布局razr品牌折疊屏以及入門級至中端價格的機型。 聯想通過差異化的產品策略,在競爭激烈的智能手機市場中尋求發展機會。 近年來,聯想智能手機在拉丁美洲、美國、日本等地銷量增長迅猛,顯示出其在全球市場的擴張潛力。
ISG(基礎設施方案業務集團)業務主要涵蓋傳統服務器、AI服務器、存儲等產品。 該業務主要為客戶提供服務器等基礎建設硬件產品,同時發展萬全智算平台,為客戶布置不同架構的算力芯片提供解決方案。 ISG通過提供多樣化的硬件產品和靈活的算力解決方案,滿足不同客戶的IT基礎設施需求。
SSG(方案服務業務集團)通過“一擎三箭”體系,為企業提供包括臻算(TruScale)服務在內的IT运维服務,以及為各行業提供基於AI模型的定制化解決方案。 “一擎”指的是聯想的智能化轉型引擎,提供技術和平台支持;“三箭”指的是三種不同的服務模式,分別是:
SSG通過“一擎三箭”體系,為企業提供全方位的IT服務,幫助企業實現數字化轉型。
在雲廠商資本開支高企,AI軍備競賽依舊持續的背景下,聯想實現了“端-邊-雲-網-智”新IT架構的全面布局,AI服務器有望放量,同時改善ISG利潤水平。 聯想通過構建完整的IT生態系統,抓住AI發展的機遇,有望在市場上獲得更大的成功。
预计公司FY2025~FY2027 实现归母净利润15.15、18.13、25.04 亿美元,首次覆盖给予“买入”评级。
1、AIPC 滲透不及預期; 2、地緣政治風險; 3、AI 雲廠商資本開支不及預期; 4、盈利預測假設不成立或不及預期的風險。
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